Toyota zdecydowanie wyprzedza konkurentów w odpowiedziach sztucznej inteligencji na pytania o nowe samochody. Z kolei chińscy producenci, mimo szybko rosnącej sprzedaży w Polsce, pozostają w nich niemal nieobecni. Pokazuje to raport „Widoczność branży motoryzacyjnej w AI. Polska 2026”.false

© AIToyota pojawia się w 76 proc. odpowiedzi sztucznej inteligencji na pytania dotyczące nowych samochodów. W zestawieniu przygotowanym przez dfusion communication kolejne miejsca zajęły Kia i Hyundai, które uzyskały po 56 proc., oraz Škoda z wynikiem 50 proc. Znacznie słabiej wypadają producenci z Chin. BYD jest wymieniany w zaledwie 2 proc. odpowiedzi, a Chery – w 1 proc.
Wyniki pochodzą z raportu „Widoczność branży motoryzacyjnej w AI. Polska 2026”. Jego autorzy sprawdzili, jakie marki i firmy motoryzacyjne pojawiają się w odpowiedziach popularnych modeli sztucznej inteligencji. Wykorzystali do tego 100 pytań konsumenckich podzielonych na 10 kategorii, obejmujących m.in. zakup nowych i używanych samochodów, motoryzację premium, leasing, ubezpieczenia oraz elektromobilność.
Badanie prowadzono między 13 lipca a 11 sierpnia 2026 roku. Każde pytanie zadawano codziennie siedmiu modelom AI, w tym ChatGPT, Gemini, Claude i Perplexity. Łącznie przeanalizowano około 21 tys. kombinacji pomiarowych. Większość pytań nie obejmowła nazw konkretnych producentów, pozostawiając AI swobodę w doborze marek.
Nie ma jednego lidera we wszystkich kategoriach
Pozycja Toyoty wyraźnie zależy od tematyki zapytania. W przypadku nowych aut japoński producent zajmuje 1. miejsce, ale w klasie premium najwyższą widoczność miało BMW, wymieniane w 75 proc. odpowiedzi. Z kolei w przypadku elektromobilności najczęściej pojawia się Tesla (47 proc.), przed marką Hyundai (43 proc.) i Kią (40 proc.). Toyota miała w tej kategorii zaledwie 10 proc.
Różnice występują również w obrębie poszczególnych zagadnień. Toyota najczęściej pojawiała się w odpowiedziach dotyczących niezawodności samochodów, natomiast pytania o warunki gwarancji najczęściej prowadziły do wskazania Kii. Oznacza to, że ogólna rozpoznawalność marki w odpowiedziach AI nie musi przekładać się na jej obecność w każdym obszarze związanym z zakupem i eksploatacją samochodu.
Chińscy producenci słabo widoczni mimo wzrostu sprzedaży
Szczególnie interesująco prezentują się wyniki dotyczące marek chińskich. Ich pozycja w odpowiedziach AI wyraźnie odbiega od zmian obserwowanych na polskim rynku nowych samochodów. I tak, mimo dużych wzrostów sprzedaży takich marek jak np. BYD i Chery obaj producenci pozostają niemal nieobecni w odpowiedziach na pytania o nowe samochody.
Nieco lepiej wygląda sytuacja BYD w tematyce elektromobilności, gdzie marka uzyskała 16 proc. widoczności. To kolejny przykład pokazujący, że obecność producenta w odpowiedziach modeli AI zależy w dużym stopniu od rodzaju zadawanych pytań.
Modele AI korzystają przede wszystkim z konkretnych publikacji
Raport obejmuje również analizę źródeł, na które powołują się modele sztucznej inteligencji. Autorzy zidentyfikowali łącznie 59 723 cytowania. Zdecydowana większość, bo 95,7 proc., prowadziła do konkretnych podstron internetowych, a nie stron głównych poszczególnych serwisów.
Modele AI najchętniej sięgały po zestawienia rankingowe, porównania samochodów oraz publikacje pomagające w wyborze auta. Polskie portale motoryzacyjne stanowiły źródło 9,7 proc. cytowań, a serwisy porównujące oferty – 6,6 proc. Udział zagranicznych mediów i oficjalnych stron producentów wyniósł w obu przypadkach 5,2 proc.
Zestaw najczęściej przywoływanych witryn zależał od rodzaju poszukiwanych informacji. W przypadku opon wyraźnie wyróżniało się Oponeo, które odpowiadało za 17 proc. cytowań. Przy tematyce ubezpieczeniowej modele AI najczęściej odwoływały się do treści publikowanych przez Rankomat i mubi. W odpowiedziach dotyczących samochodów klasy premium pojawiały się natomiast m.in. Auto Świat oraz zagraniczne serwisy Edmunds, Car and Driver i iSeeCars. Osoby poszukujące informacji o autach używanych otrzymywały z kolei odwołania do portali ogłoszeniowych, źródeł administracji publicznej i witryn umożliwiających weryfikację historii pojazdu.
Jak zauważa Aga Izbicka z dfusion communication, znaczenie ma nie tylko częstotliwość wymieniania marki przez modele AI, lecz także źródła, z których czerpią one informacje. Dlatego analiza obejmuje również publikacje medialne i materiały eksperckie poświęcone poszczególnym producentom.
Autorzy raportu zastrzegają, że badanie pokazuje widoczność marek w odpowiedziach na określony zestaw pytań i nie jest oceną jakości samochodów ani rekomendacją zakupową. Wyniki nie przesądzają też o tym, jak często poszczególni producenci będą pojawiać się w odpowiedziach AI w przyszłości. Pokazują natomiast, że rosnąca sprzedaż i obecność na rynku nie muszą automatycznie oznaczać równie silnej pozycji w cyfrowych źródłach informacji wykorzystywanych przez potencjalnych nabywców.
Źródło: dfusion communication